幣圈量化最新消息
截至今日下午兩點,加密貨幣市場的總市值為4570億美元,較昨日的4185億美元增長約7.4%,其中,比特幣市值為3834億美元。以太坊市值為1323億美元。ETH與 BTC的總市值約為206億美元,以太坊略大一點,但市場占比也只有約7%。而在市場中占據重要地位的比特幣,其市值為3460億美元。在加密貨幣市場中, BTC占據主導地位,其總市值為7760億美元;而 ETH所占比例僅有約7%。隨著市場的發(fā)展,量化基金逐漸成為主流投資方式之一。量化基金主要以傳統(tǒng)金融市場數據作為算法模型來源進行交易策略的設計與執(zhí)行。相較于傳統(tǒng)金融市場,加密貨幣市場的數據具有以下幾個特點:
1、數據來源多樣
在傳統(tǒng)金融市場中,數據的來源是多元的,如各大交易所的價格、各大銀行的交易數據、各大企業(yè)的財務數據、各大證券交易所的上市數據等。而在加密貨幣市場中,數據的來源卻非常單一。 一方面,由于加密貨幣市場規(guī)模相對較小,因此交易數量并不是很多,這就導致了數據量??;另一方面,由于加密貨幣市場不是一個集中在少數交易所交易的市場,因此沒有公開的報價和成交量。此外,由于加密貨幣市場中存在大量的匿名交易者,因此難以通過公開途徑獲取交易數據。 因此,在加密貨幣市場中構建量化投資策略時,通常需要從不同來源收集數據。
2、數據量巨大
加密貨幣市場的數據量十分巨大,尤其是加密貨幣交易所的交易量。隨著加密貨幣市場規(guī)模的不斷擴大,交易所數量也在不斷增加,越來越多的交易所開始提供行情、交易等服務。 為了吸引用戶,交易所經常會推出各種優(yōu)惠活動。在這些優(yōu)惠活動中,交易所會向用戶提供大量數據。據統(tǒng)計,比特幣期貨(BTC)、以太坊(ETH)、萊特幣(LTC)等多個加密貨幣交易所的日交易量都超過了十億美元。 此外,加密貨幣市場的數據還包括交易數據、流動性數據等,這些數據量十分龐大。因此,傳統(tǒng)金融市場中的交易數據不一定能滿足量化基金對實時性和準確性的要求。
3、數據更新周期短
由于加密貨幣市場中的交易品種繁多,涉及到的交易金額龐大,而傳統(tǒng)金融市場每日數據更新頻率一般為15分鐘,因此量化交易策略需要不停地尋找新的交易品種,進行數據分析和驗證,其數據更新頻率約為一周一次。 根據 eToro提供的數據顯示,從2018年6月至今,加密貨幣市場的日均交易量為4.4億美元,其中比特幣日均交易量為1.72億美元。
4、數據質量高
在傳統(tǒng)金融市場,量化基金很難獲得高質量的數據來源,而加密貨幣市場則擁有大量優(yōu)質的數據,其數據質量相較傳統(tǒng)金融市場更高。此外,由于加密貨幣市場是一個去中心化的市場,因此能夠獲得高質量的數據也有助于量化基金獲得更好的收益。 基于以上特點,量化基金可以從傳統(tǒng)金融市場中獲取到大量優(yōu)質的數據資源作為算法模型的輸入。在傳統(tǒng)金融市場中,流動性和深度是兩大主要影響因子;在加密貨幣市場中,交易深度和流動性則是影響投資者交易決策最主要的兩大因子。目前市場中部分量化基金已采用量化策略來獲得更好的收益。
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