2023-04-03 17:18
簡單講幣圈量化
加密貨幣量化投資（Crypto quantitative investment）是指利用計算機程序和算法對加密貨幣進行買賣，以獲得收益的交易方式。這是一種新興的投資方式，它借助了計算機程序的自動交易功能，使得普通投資者也可以參與其中。加密貨幣量化投資是對傳統(tǒng)投資方式的一種創(chuàng)新，其核心是利用計算機程序代替?zhèn)鹘y(tǒng)投資者進行科學、系統(tǒng)、自動的投資分析。加密貨幣量化投資可以為投資者提供更大的收益空間，更快的交易速度，更少的風險，更高的收益。 加密貨幣量化投資，首先要有一個智能合約平臺。這個平臺要具有可編程性，在不同的條件下具有不同的功能。其次是智能合約要有可執(zhí)行性，代碼能夠被開發(fā)者修改，保證程序能夠在平臺上運行。然后是策略和風險控制。策略和風險控制要有相應的機制，能夠在一定程度上規(guī)避風險，獲得收益。最后是執(zhí)行策略和交易策略。 加密貨幣量化投資可以分成三個階段： 第一階段：智能合約平臺； 第三階段：交易策略的執(zhí)行和監(jiān)控。
1.量化投資的優(yōu)勢
首先，量化投資能在大的時間周期內(nèi)，為投資者捕捉到豐富的投資機會。因為量化投資是在一個多維數(shù)據(jù)空間中對市場進行分析，通過海量數(shù)據(jù)計算得到一個定量的分析結果，因此比主觀決策有更強的可解釋性和更高的準確性。 其次，量化投資能在多種市場條件下獲取投資機會，能克服人性的弱點。量化投資不受個人主觀情緒和情感影響，能夠克服人性在決策時的弱點，比如貪婪、恐懼、僥幸心理等。 第三，量化投資能在一個穩(wěn)定的市場中獲取穩(wěn)定的回報。量化投資能夠通過對歷史數(shù)據(jù)和交易策略的回測，來確定合適的風險與收益比。因此它比主觀交易能夠更好地控制風險，獲取穩(wěn)定收益。
2.量化交易的缺點
第一，量化交易在歷史數(shù)據(jù)中獲取的是歷史數(shù)據(jù)，但是未來的數(shù)據(jù)是無法預測的。所以量化交易在歷史數(shù)據(jù)中獲取到的經(jīng)驗規(guī)律并不一定能夠適應未來的情況。另外，量化交易需要花費大量的時間在各種模型和策略上，這些工作對于很多投資者來說都是一種負擔，所以量化交易存在著成本較高的問題。 第二，量化交易需要大量的人力投入，而且這些人是不需要對市場有了解就可以上手操作的。這對于大部分散戶來說都是一種挑戰(zhàn)，而且由于量化交易模型往往過于復雜，普通投資者很難去掌握這些模型和策略。另外，對整個市場而言，量化交易也不能保證所有風險都是規(guī)避掉了的。
3.量化投資的風險和收益
量化投資是一種通過利用計算機程序自動執(zhí)行交易的投資方式。由于量化投資所采用的策略都是由專業(yè)人員根據(jù)行情的變化來制定和優(yōu)化的，所以量化投資的風險是非常小的，而且收益也是十分可觀。 加密貨幣市場中最大的風險就是系統(tǒng)風險，即由于交易系統(tǒng)失靈而導致幣價發(fā)生異常波動而造成損失。量化投資可以通過自動監(jiān)控交易系統(tǒng)的運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)程序運行中出現(xiàn)的問題并進行優(yōu)化。 目前加密貨幣市場中最受歡迎的量化策略就是套利策略，具有“低買高賣”等特征，可以在幣價上漲時進行賣空操作，在幣價下跌時進行買入操作。
4.區(qū)塊鏈+金融的發(fā)展趨勢
區(qū)塊鏈技術目前已逐漸應用到金融行業(yè)，除了比特幣的區(qū)塊鏈技術外，還包括以太坊、超級賬本等。隨著區(qū)塊鏈技術的發(fā)展，將會有越來越多的應用場景被開發(fā)出來，從金融領域擴展到更多行業(yè)領域。但是，在區(qū)塊鏈技術被應用于金融領域時，需要注意三個方面的問題： 一是數(shù)字貨幣可能成為資金轉(zhuǎn)移的主要工具。 二是數(shù)字貨幣的發(fā)展可能帶來金融風險。
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