2023-03-26 14:33
幣圈軟件量化
比特幣在過(guò)去一年里經(jīng)歷了過(guò)山車(chē)式的上漲和下跌。盡管比特幣價(jià)格在2020年6月達(dá)到了歷史新高，但比特幣的價(jià)格在11月出現(xiàn)了大幅下跌。 然而，對(duì)于那些采用量化交易策略的人來(lái)說(shuō)，2020年是一個(gè)多事之秋。由于技術(shù)突破和監(jiān)管收緊，比特幣價(jià)格在2020年下跌了35%以上。隨著更多的人開(kāi)始使用量化交易策略，市場(chǎng)參與者已經(jīng)從2016年的不足3000人增長(zhǎng)到近80000人。這些因素疊加在一起，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)字貨幣市場(chǎng)經(jīng)歷了前所未有的動(dòng)蕩時(shí)期。 與其他主要資產(chǎn)類(lèi)別相比，比特幣更容易受到價(jià)格波動(dòng)的影響。根據(jù) CoinDesk的數(shù)據(jù)，比特幣的平均日交易量約為560億美元，是主要資產(chǎn)類(lèi)別中最高的。在過(guò)去六個(gè)月中，比特幣平均日交易量已上漲到270億美元以上。該市場(chǎng)可能會(huì)在2020年經(jīng)歷劇烈波動(dòng)，因?yàn)榧用茇泿攀袌?chǎng)的波動(dòng)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他資產(chǎn)類(lèi)別。
1、什么是量化交易
量化交易，顧名思義，就是用計(jì)算機(jī)程序代替人腦，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交易。 量化交易策略的優(yōu)點(diǎn)之一就是可以減少投資者情緒波動(dòng)的影響。在數(shù)字貨幣市場(chǎng)中，很多人在市場(chǎng)上漲時(shí)會(huì)變得過(guò)度自信，在市場(chǎng)下跌時(shí)又會(huì)變得極度悲觀。如果一個(gè)交易者沒(méi)有一套完善的量化策略，那么他可能就會(huì)錯(cuò)過(guò)買(mǎi)入或賣(mài)出的機(jī)會(huì)。通過(guò)量化交易策略，交易者可以很好地避免這些情緒波動(dòng)，并避免盲目購(gòu)買(mǎi)或賣(mài)出。 量化交易策略在數(shù)字貨幣市場(chǎng)中也很有用。隨著越來(lái)越多的交易者采用量化交易策略，市場(chǎng)對(duì)量化策略的需求也隨之增加。數(shù)字貨幣量化交易平臺(tái)就是為專(zhuān)業(yè)交易者提供豐富的數(shù)字貨幣交易產(chǎn)品，讓用戶能夠在保證安全的情況下實(shí)現(xiàn)高效便捷地進(jìn)行交易。
2、為什么在比特幣的這段時(shí)間里，量化交易策略如此重要？
為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要了解兩個(gè)關(guān)鍵因素：市場(chǎng)深度和波動(dòng)性。 首先，從歷史上看，比特幣的價(jià)格走勢(shì)與美國(guó)股市和中國(guó)股市有很大不同。雖然比特幣和其他數(shù)字貨幣也會(huì)受到美國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)的影響，但它們并沒(méi)有像比特幣那樣對(duì)這些市場(chǎng)產(chǎn)生如此巨大的影響。 其次，量化交易策略可以幫助投資者在波動(dòng)性較高的環(huán)境中獲得更好的投資回報(bào)。通過(guò)使用各種指數(shù)、趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)方法，量化交易策略可以為投資者提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，使他們能夠做出更明智的投資決策。 最后，量化交易策略可以幫助投資者在價(jià)格波動(dòng)時(shí)保持冷靜。這可以通過(guò)使用不同類(lèi)型的歷史數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
3、軟件量化與手工量化有什么不同？
首先，軟件量化將自動(dòng)執(zhí)行所有的交易策略。它可以跟蹤趨勢(shì)，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)這些趨勢(shì)進(jìn)行建模，以確定什么時(shí)候是買(mǎi)進(jìn)的最佳時(shí)機(jī)，什么時(shí)候是賣(mài)出的最佳時(shí)機(jī)。它還可以提供實(shí)時(shí)的監(jiān)控，以確保交易策略的有效性。 與手動(dòng)量化不同，軟件量化使用電腦程序來(lái)分析市場(chǎng)并產(chǎn)生交易信號(hào)。這是一個(gè)更大、更復(fù)雜的系統(tǒng)，因?yàn)樗婕暗酱罅康挠?jì)算。需要大量的計(jì)算能力來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)，并找到潛在的交易機(jī)會(huì)。 因此，軟件量化的優(yōu)勢(shì)是： 1、有一個(gè)大數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)所有歷史數(shù)據(jù)； 2、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控和執(zhí)行交易策略； 3、能夠?qū)灰捉Y(jié)果進(jìn)行分析。
4、量化交易的優(yōu)勢(shì)和局限性
與傳統(tǒng)投資策略相比，量化投資在某些方面具有優(yōu)勢(shì)，例如交易成本低、可快速執(zhí)行和可持續(xù)跟蹤市場(chǎng)。 然而，量化交易也存在一些局限性。例如，量化交易的一個(gè)缺點(diǎn)是“大概率”錯(cuò)誤。例如，根據(jù)傳統(tǒng)投資理論，當(dāng)市場(chǎng)中出現(xiàn)大多數(shù)投資者都不看好的情況時(shí)，市場(chǎng)通常會(huì)出現(xiàn)下跌。然而，對(duì)于量化交易來(lái)說(shuō)，由于存在大量的無(wú)效數(shù)據(jù)，因此很難做出正確的預(yù)測(cè)。 例如，它對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)能力較差。
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